datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9
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Query the Data Delivery Network

Query the DDN

The easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.

For example, you can query the puestos_sensibles_a_la_corrupcin table in this repository, by referencing it like:

"datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest"."puestos_sensibles_a_la_corrupcin"

or in a full query, like:

SELECT
    ":id", -- Socrata column ID
    "nombre_completo", -- Palabra o conjunto de palabras con las que se designan y se distingue a una persona
    "dpto_nacimiento", -- División administrativa y política según lo establece la Constitución política de 1991, 33 divisiones, 32 departamentos
    "municipio_institucion", -- Segundo nivel de división administrativa en Colombia, De acuerdo con el Artículo 311 de Constitución de 1991 y la Ley 136 de 2 de junio de 1994.
    "nacionalidad", -- el vínculo jurídico, político y anímico entre una persona y un Estado
    "clasificacion_organica", -- Estructura general de las entidades y organismos del poder público en Colombia: Ramas del poder público, órganos de control, órganos autónomos, órganos electorales y SIVJRNR.
    "orden", -- Campo de acción de la administración pública de acuerdo con el ordenamiento territorial: nacional o territorial.
    "dpto_institucion", -- División administrativa y política según lo establece la Constitución política de 1991, 33 divisiones, 32 departamentos
    "identificacion_funcionario", -- Número que se utiliza para reconocer y diferenciar a una persona, el cual esta asignado a un documento oficial
    "tipo_dcto", -- Tipo de documento de identificación
    "fecha_vinculacion", -- Fecha en la cual el servidor público inicia su vinculación en la entidad
    "asig_basica", -- Salario establecido al servidor público según los decretos emitidos por el gobierno nacional
    "meses_experiencia_docente", -- Número de meses de experiencia docente del servidor público
    "sexo", -- Hace referencia a las características fisiológicas y sexuales con las que nacen mujeres y hombres
    "municipio_nacimiento", -- Segundo nivel de división administrativa en Colombia, De acuerdo con el Artículo 311 de Constitución de 1991 y la Ley 136 de 2 de junio de 1994.
    "meses_exp_neg_propio", -- Número de meses de experiencia laboral del servidor público como independiente
    "nivel_academico", -- Nivel de educación más alto que un servidor ha terminado
    "meses_experiencia_privado", -- Número de meses de experiencia laboral del servidor en entidades del sector privado
    "nombre_institucion", -- Denominación verbal dada a una Entidad.
    "meses_experiencia_publico", -- Número de meses de experiencia laboral del servidor en entidades del sector público
    "tipo_nombramiento", -- Tipo de relación legal del servidor público con la entidad (carrera administrativa, libre nombramiento y remoción, periodo fijo, elección popular, temporal, nombramiento provisional y periodo de prueba
    "denominacion_empleo_actual", -- Nombre del cargo al que se encuentra vinculado el servidor público que se identifica con un código de varios dígitos de acuerdo con la norma vigente de nomenclatura y clasificación de empleos.
    "dependencia_empleo_actual", -- Área de la entidad en la que se encuentra vinculado el servidor público
    "cod_institucion", -- Número único de identificación de la Entidad.
    "nivel_jerarquico_empleo", -- Clasificación según la naturaleza general de sus funciones, los empleos de las entidades nacionales y territoriales se clasifican en los siguientes niveles jerárquicos: Nivel Directivo, Nivel Asesor, Nivel Profesional, Nivel Técnico y Nivel Asistencial.
    "nivel_formacion", -- el máximo nivel académico  que una persona ha completado
    "naturaleza_juridica", -- Definición legal del organismo o entidad según su actividad o ubicación en la estructura del Estado.
    "sector_admtivo" -- El Sector Administrativo está integrado por el Ministerio o Departamento Administrativo, las superintendencias y demás entidades que la ley o el Gobierno Nacional definan como adscritas o vinculadas a aquéllos según correspondiere a cada área (Ley 489 de 1998, Artículo 42).
FROM
    "datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest"."puestos_sensibles_a_la_corrupcin"
LIMIT 100;

Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9 with SQL in under 60 seconds.

Query Your Local Engine

Install Splitgraph Locally
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"
 

Read the installation docs.

Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.

It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.

There are a few ways to ingest data into the local engine.

For external repositories, the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.

For hosted datasets (like this repository), where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.

Cloning Data

Because datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest is a Splitgraph Image, you can clone the data from Spltgraph Cloud to your local engine, where you can query it like any other Postgres database, using any of your existing tools.

First, install Splitgraph if you haven't already.

Clone the metadata with sgr clone

This will be quick, and does not download the actual data.

sgr clone datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9

Checkout the data

Once you've cloned the data, you need to "checkout" the tag that you want. For example, to checkout the latest tag:

sgr checkout datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest

This will download all the objects for the latest tag of datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9 and load them into the Splitgraph Engine. Depending on your connection speed and the size of the data, you will need to wait for the checkout to complete. Once it's complete, you will be able to query the data like you would any other Postgres database.

Alternatively, use "layered checkout" to avoid downloading all the data

The data in datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest is 0 bytes. If this is too big to download all at once, or perhaps you only need to query a subset of it, you can use a layered checkout.:

sgr checkout --layered datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9:latest

This will not download all the data, but it will create a schema comprised of foreign tables, that you can query as you would any other data. Splitgraph will lazily download the required objects as you query the data. In some cases, this might be faster or more efficient than a regular checkout.

Read the layered querying documentation to learn about when and why you might want to use layered queries.

Query the data with your existing tools

Once you've loaded the data into your local Splitgraph Engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/puestos-sensibles-a-la-corrupcin-5u9e-g5w9 is just another Postgres schema.

Related Documentation:

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